随着工业时代的快速发展，视觉设备开始缓慢进入舞台，机器视觉检测的概念逐渐为人们所熟悉，在汽车零部件中，筛选机一般用于汽车五金工件尺寸的测量、尺寸缺陷、漏翻边、圆心、螺母交错焊接、泄漏焊接、分拣、泄漏处理等。
汽车工业是机器视觉工业的早期应用之一，汽车在零部件生产和装配的各个方面都有很高的要求，它是一个高科技产业，需要大量先进的自动化技术来保证生产，机器视觉系统是目前业界比较精准的侦测技术，且有其的优点，影像筛选机工厂，因此广泛应用于汽车工业。
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机器视觉缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。
机器视觉缺陷检测可以自动完成工件与相机获取图像同步，自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷，可根据需要对缺陷类型学习并进行命名，对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识，异常时提供声、光报警，并可控制设备停机。
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机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统，从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分，影像筛选机品牌，可以长时间地作测量、分析和识别任务。
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